Transparencia
Qué tan bueno es el modelo, sin maquillaje
El 95% de los tipsters solo enseña lo que les salió bien. Nosotros publicamos cómo rinde el modelo sobre partidos que nunca vio (validación out-of-sample). Estos números se regeneran con cada actualización del modelo.
La prueba que casi nadie enseña
Un modelo no solo tiene que acertar: tiene que saber cuánto sabe. Cuando dice "este jugador gana el 70%", debería ganar cerca del 70% de esas veces — ni más (exceso de confianza) ni menos (timidez).
Cada punto es un grupo de partidos. Si caen sobre la línea punteada, el modelo está perfectamente calibrado. Los nuestros prácticamente la pisan: por eso puedes leer cada probabilidad como lo que dice ser, no como un número inventado.
Precisión por categoría
Precisión por tour
Lo que estos números NO dicen
Que el modelo esté bien calibrado no significa que ganarías dinero apostando con él a ciegas. En nuestras pruebas contra el cierre de las casas, como apuesta pura el modelo no le gana al mercado — las casas son muy eficientes. Por eso CourtValue es una herramienta de análisis: sus números son una señal de apoyo para tu propia decisión, junto al contexto que el modelo no ve. No es una recomendación de apuesta ni una promesa de ganancias.
Metodología
Modelo: Elo ajustado por superficie + Barnett-Clarke (servicio) combinados por una regresión logística calibrada. Validación point-in-time sin fuga de datos: para cada partido solo se usa información estrictamente anterior. Las métricas se calculan sobre el conjunto de test (47.994 partidos, 2023-08-07 → 2025-01-01), nunca sobre datos de entrenamiento. Log-loss 0.5929 · Brier 0.2042.